ruSpam: Распознавание рекламы

Модели ИИ, обученные на миллионах сообщений

От ruSpamNS_v1 до ruSpam-turbo-test

spamNS_v1
spamNS_v6
spamNS_v7
spamNS_v7_tiny
spamNS_v8_beta
ruSpam-turbo-test

Наша последняя модель, ruSpam-turbo-test, обученная на < 2,5 миллиона сообщений, значительно превосходит предыдущую версию.

Лёгкая интеграция с ruSpamLib

Используйте официальную библиотеку для работы с нашими моделями:

pip install ruSpam

Пример использования библиотеки:


    from ruSpamLib import is_spam
    
    result = is_spam("Продаю автомобиль. Пишите в ЛС.", "ruSpam-turbo-test", user_token="ВАШ_ТОКЕН")
    
    if isinstance(result, dict):
        print("Is Spam:", result.get("is_spam"))
        print("Confidence:", result.get("confidence"))
        print("Tokens Used:", result.get("tokens_used"))
        print("Cost:", result.get("cost"))
    else:
        print("Unexpected response format:", result)
        

Теперь система работает на двух серверах:

Официальный бот

Используйте нашего официального бота для модерирования, работающего на последней модели:

Запустить бота на Telegram

Для технической поддержки пишите на: totoshkus@gmail.com

⚙️ Настройки по умолчанию:

Команды:

Важно:

Если включен бан, бот будет автоматически блокировать пользователя. Если бан пользователя отключен, но включено удаление сообщений, бот будет удалять спам-сообщение и отправлять уведомление о его удалении в основную группу, где это произошло, с кнопками "Забанить" и "Неправильно определено".